Por qué existe DeepCalls
DeepCalls se fundó para comprobar cómo gestionan las organizaciones la seguridad en el momento en que suena el teléfono.
Del enfoque innovador al resultado medible
La historia detrás de DeepCalls
DeepCalls fue fundada por la especialista en ciberseguridad Lara Hemstede, que aporta más de diez años de experiencia en seguridad de la información. Como social engineer, consultora y ponente, realiza evaluaciones y proyectos para sectores diversos y complejos, desde multinacionales y bancos hasta ayuntamientos, ministerios e instituciones sanitarias.
Lara está especializada en Account Takeover (ATO), en la obtención de datos confidenciales y en conseguir que se modifique información crítica, como números de cuenta bancaria.
DeepCalls GmbH es una empresa suiza con una fundadora neerlandesa, con sede en Altendorf. Realizamos evaluaciones para organizaciones en los Países Bajos y en todo el mundo.
Su enfoque innovador y trayectoria empresarial en ciberseguridad fueron reconocidos en el libro 'Security Innovation Stories', una publicación sobre innovadores del sector de seguridad neerlandés.
Lara sabe plantear escenarios de social engineering realistas y creíbles, y ejecutarlos de forma convincente y profesional.
Joyce de Jong
Directora, Audittrail
Lo que realmente sale a la luz
Las organizaciones refuerzan sus sistemas con autenticación multifactor y protocolos estrictos. Aun así, una historia plausible puede hacer que se eludan los procedimientos telefónicos.
¿Puede un atacante tomar una cuenta, obtener datos confidenciales o cambiar información importante, como un número de cuenta bancaria, solo con una historia creíble y el tono adecuado? Solo una evaluación práctica puede responder con fiabilidad.
DeepCalls usa escenarios telefónicos autorizados para comprobar cómo reacciona el personal en el momento y mostrar la diferencia entre los procedimientos escritos y la práctica cotidiana.
¿Qué le aporta?
Una evaluación de DeepCalls va más allá de exponer riesgos. Ofrece a su organización una base sólida para un refuerzo específico:
Información y resultados medibles: Identifique con claridad los riesgos reales de identificación y verificación en sus departamentos críticos.
Concienciación duradera: El personal experimenta la sutileza de la ingeniería social y desarrolla vigilancia duradera.
Mejoras concretas: Identificamos exactamente dónde deben reforzarse los procesos y protocolos internos.
Optimización técnica: Reciba recomendaciones sobre medidas técnicas recientes para exigir una verificación fiable por teléfono.
Escenarios realistas
Simulaciones a medida basadas en riesgos actuales para poner a prueba la resiliencia de su organización.
Comportamiento humano
Comprenda cómo los reflejos profesionales y el tono adecuado por teléfono pueden llevar inconscientemente al personal a desviarse de los procesos establecidos.
Principios éticos
Realizado bajo reglas de participación estrictas, con total confidencialidad y sin interrupción operativa.
Lara Hemstede
Fundadora de DeepCalls
Lara Hemstede participa personalmente en cada encargo, desde el desarrollo de escenarios hasta la presentación final. Con más de diez años de experiencia en ciberseguridad, como social engineer, consultora, ponente y formadora, se centra en una cuestión concreta: ¿qué hace una persona cuando un atacante llama con la historia adecuada, en el momento adecuado y con el tono adecuado?
DeepCalls trabaja para organizaciones muy diversas, desde empresas internacionales e instituciones financieras hasta ayuntamientos y entidades de vivienda social. Organizaciones que se toman en serio la seguridad.
LinkedInClientes
- Empresas internacionales
- Instituciones financieras y aseguradoras
- Bancos
- Ayuntamientos
- Ministerios
- Autoridades del agua
- Instituciones sanitarias
- Entidades de vivienda social
- Despachos de abogados
- Universidades
- Policía y regiones de seguridad
Simulaciones escalables
Para organizaciones que necesitan simulaciones a gran escala, multilingües o internacionales, DeepCalls también ofrece escenarios de vishing impulsados por IA.
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